人工智能融入先进制造业 关键在场景落地

中共中央、国务院前不久印发《关于发展新质生产力的意见》，明确提出营造有利于科技创新和产业创新深度融合的良好发展生态。人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正成为推动制造业效率变革、动力变革的重要引擎，而其融入先进制造业的成效，关键看场景能否落地。

近年来，各地围绕场景培育已形成一批可复制的案例。广州黄埔区持续发布人工智能赋能新型工业化应用场景清单，梳理汽车电子、装备制造企业的真实生产痛点，面向社会公开征集技术解决方案，把企业需求变成应用场景、再变成技术清单；浙江推行“企业出题、政府助题、平台答题、车间验题、市场评价”的科技创新模式，针对永康五金等产业集群梳理典型场景，推动工业垂类大模型、智能装备与企业生产需求精准匹配；重庆依托赛力斯、长安等链主企业，围绕智能网联新能源汽车等产业集群推行“一场景一专班”责任制和任务清单式闭环管理，带动上下游专精特新企业参与车载大模型、AI视觉质检、设备预测性维护等技术迭代。

也要看到，人工智能在制造业的应用仍面临验证环境不足、适配周期较长、首用风险较高、商业模式不清等问题。先进制造业生产流程复杂、工艺链条长、质量要求高、安全约束强，创新技术仅靠实验室模拟，很难让企业放心使用。

落实《意见》部署，一方面要全面实施“人工智能+”行动，面向汽车、电子、装备、材料等行业打造垂直应用体系，加快推进智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、人形机器人等新一代智能终端场景应用；另一方面要发挥链主企业作用，开放供应链协同、质量检测、中试验证、工业设计等场景，同时因地制宜布局国家人工智能应用中试基地，引导不同地区在算力、数据、中试验证等环节形成优势互补。

对装备制造、工业软件和智能装备供应商来说，谁先在真实生产现场完成规模化验证，谁就能在这一轮制造业智能化改造带来的采购需求中占据先机。

（综合来源：人民网）