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南通市聚焦传统评标专家主观性强、自由裁量空间大、漏评错评风险高等难点，打造可对话的交互式人工智能辅助评标系统，并在房建、市政项目招投标中全面应用，评标平均准确率超过93%。近日，南通市作为唯一受邀地级市参加国家发展改革委法规司组织召开的全国招标投标领域人工智能推广应用工作推进会，与安徽、湖北、深圳、贵州等地作场景演示。

在规则层面，系统以公共资源交易领域法律法规、规范性文件及行业标准为基准，细化评分要素、明确边界条件，治理形成430多条评标规则数据集，设计50余条提示模板，为人工智能推理提供标准化规则引擎。

在可解释性上，系统搭载通义千问、DeepSeek等国内主流大语言模型，在规则引擎约束下精准解析施工图纸、工程量清单等非结构化信息，逐段标注评分理由和参考条款，确保辅助评标结论可追溯、可解释，缓解算法黑箱问题。

在人机交互上，系统开发交互式评标助手，支持专家定向提问、多级追问、横向比对，直观展示投标方案优劣；同时建立多模型对抗迭代、交叉验证机制，多款模型多轮辩论以减少误判。系统本地化部署后已在房建、市政领域全面使用，并逐步向交通、水利等领域拓展，累计应用于280多个项目，单项目评标时长平均压缩60%。

规则引擎约束叠加多模型交叉验证，为人工智能进入评标环节提供了可解释、可复核的路径，也意味着评标专家的角色正从逐项打分转向对智能结论的核验与追问。

（综合来源：南通市数据局）